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Enregistrement W2151279937 · doi:10.1007/s11250-014-0572-y

Bovine diseases causing neurological signs and death in Mexican feedlots

2014· article· en· W2151279937 sur OpenAlex
Rafael Ramírez Romero, Cecilia Ramírez-Hernández, Luis Jorge García-Márquez, Ryan Rafael Barros de Macedo, Julio Martı́nez-Burnes, Alfonso López

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueTropical Animal Health and Production · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological diseases and metabolism
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBotulismMedicineFeedlotOutbreakMeningoencephalitisRabiesIncidence (geometry)PediatricsPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The number of large feedlot operations, similar to that of USA and Canada, has notably increased in Mexico in the last three decades. Clinical and laboratory diagnoses of neurological diseases in feedlot cattle are crucial in Mexico and Central America because of the high incidence of bovine paralytic rabies (BPR). Because of its zoonotic potential, BPR must be promptly diagnosed and differentiated from other bovine neurological diseases such as thrombotic meningoencephalitis (TME), polioencephalomalacia (PEM) and botulism. More recently, BPR and botulism have been diagnosed with increasing frequency in Mexican feedlots. Neither BPR nor botulism has relevant gross lesions, thus post-mortem diagnosis without laboratory support is impossible. Herein, we describe five outbreaks of neurological diseases in Mexican feedlots in which BPR, botulism and PEM were diagnosed either independently or in combination. A diagram illustrating the most conspicuous pathologic findings and ancillary laboratory test required to confirm the diagnoses of these neurological diseases in feedlot cattle is proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle