A long-term, multitrophic level study to assess pulp and paper mill effluent effects on aquatic communities in four us receiving waters: Lessons learned
Notice bibliographique
Résumé
Lessons learned from the development, implementation, and initial 8 y of study findings from a long-term study to assess the effects of pulp and paper mill effluents on receiving waters are summarized as a conclusion to a series of articles (this issue) on study findings. The study, based on industry-defined information needs, was developed via a science-based experimental design into a long-term (>10 y) watershed-scale monitoring program that integrated in-stream population/ community assessment, laboratory chronic bioassays, and fathead minnow full life-cycle assays as well as water quality and effluent quality monitoring and habitat assessment in addressing the presence of effluent effects. The 4 study streams (Codorus Creek, PA; Leaf River, MS; and the McKenzie and Willamette rivers, OR) represented both bleached and unbleached kraft mill processes and effluent concentrations that ranged from near typical for the United States (0.4%) to very high (Codorus Creek= 32%). Following 8 y of monitoring, the weight of evidence suggests an absence of biological differences at stations downstream of the mill discharges for periphyton or macroinvertebrates and, with the exception of 1 of 9 large-bodied fish and 1 of 7 small-bodied fish community structure metrics for 1 river (McKenzie), an absence of differences for fish communities. Laboratory bioassay and fathead minnow full-life cycle tests supported a substantial "margin of safety" in that, depending on the effluent, adverse responses did not occur until effluent concentrations were from 2 times to more than 150 times in-stream concentrations. The incorporation of a watershed spatial scale illustrated that each sample site tended to be unique over the 28 to 50 km monitored segments with respect to habitat and that knowledge of these variables permitted accurate evaluations of effluent effects. Similarly, the multiyear study framework provided information regarding the natural seasonal and year-to-year variability in fish communities and consequently a better understanding of how potential effluent effects signals could be expressed within this variability. The study incorporated an adaptive management strategy that provided for study design and monitoring modifications over time as a way of benefiting from practical experience and knowledge gained through time and to optimize the use of study resources. Results from this initial 8 y of monitoring, to our knowledge, represent the longest-known population/community-level assessment of the in-stream effects of pulp and paper mill effluents. Beyond the lessons learned with respect to effluent effects are those related to the esign and conduct of long-term watershed-scale studies that may be of use to others in developing watershed assessment or management programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».