Does the leaf economic spectrum hold within local species pools across varying environmental conditions?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary Understanding patterns of trait variation across environmental variability is necessary for development of ecological predictions. The leaf economic spectrum ( LES ) has demonstrated global trade‐offs in leaf traits, but it is unclear whether such patterns are robust in local communities exposed to varying environments. We conducted separate greenhouse experiments to examine the effects of varying water‐table depth and nitrogen availability on leaf‐level trait values among a suite of co‐occurring wetland species. We then assessed the effects of species‐specific trait value responses on relationships predicted by LES and whether species responded similarly to variations in water‐table depth and nitrogen availability. We found that both water‐table depth and nitrogen availability had significant species by treatment interactions for specific leaf area, leaf nitrogen and photosynthetic rates, indicating species‐specific responses to environmental variability. The responses of individual traits to different treatment levels were relatively consistent across species, but multivariate responses were more variable. We found that apart from significant relationships between specific leaf area and photosynthetic rate under some treatments, there was little support for the relationships predicted by the LES . These results suggest that, before trait‐based ecology will be able to make progress towards using plant traits to predict responses of communities and ecosystems to changes in environmental drivers, considerable attention needs to be paid to the processes that control intraspecific trait variation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle