Assessment of Pain and Activity Using an Electronic Pain Diary and Actigraphy Device in a Randomized, Placebo‐Controlled Crossover Trial of Celecoxib in Osteoarthritis of the Knee
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The primary goal was to determine whether a composite measure of pain and activity is a more responsive assessment of analgesic effect than pain alone or activity alone in patients with osteoarthritis (OA) of the knee. DESIGN: We conducted a randomized, double-blind, placebo-controlled, 2-period, crossover study of celecoxib vs. placebo in subjects with chronic pain due to knee OA. Patients with knee OA and baseline pain intensity score ≥4 on a 0-10 numerical rating scale (NRS) before each period were randomized. Pain endpoints included in-clinic pain score (24-hour and 1-week recall), daily paper diary pain score, current pain on an electronic pain diary (each on NRS), and WOMAC pain subscale. Activity measures included WOMAC function subscale and actigraphy using a device. Three composite pain-activity measures were prespecified. RESULTS: Sixty-three patients were randomized and 47 completed the study. The WOMAC pain subscale was the most responsive of all five pain measures. Pain-activity composites resulted in a statistically significant difference between celecoxib and placebo but were not more responsive than pain measures alone. However, a composite responder defined as having 20% improvement in pain or 10% improvement in activity yielded much larger differences between celecoxib and placebo than with pain scores alone. Actigraphy was more responsive than the WOMAC function scale, possibly due to lower placebo responsiveness. CONCLUSION: We have identified composite pain-activity measures that are similarly or more responsive than pain-alone measures in patients with OA. Further research is warranted to determine the optimal method for computing these composites.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle