Heat or Insulation: Behavioral Titration of Mouse Preference for Warmth or Access to a Nest
Notice bibliographique
Résumé
In laboratories, mice are housed at 20-24°C, which is below their lower critical temperature (≈30°C). This increased thermal stress has the potential to alter scientific outcomes. Nesting material should allow for improved behavioral thermoregulation and thus alleviate this thermal stress. Nesting behavior should change with temperature and material, and the choice between nesting or thermotaxis (movement in response to temperature) should also depend on the balance of these factors, such that mice titrate nesting material against temperature. Naïve CD-1, BALB/c, and C57BL/6 mice (36 male and 36 female/strain in groups of 3) were housed in a set of 2 connected cages, each maintained at a different temperature using a water bath. One cage in each set was 20°C (Nesting cage; NC) while the other was one of 6 temperatures (Temperature cage; TC: 20, 23, 26, 29, 32, or 35°C). The NC contained one of 6 nesting provisions (0, 2, 4, 6, 8, or 10g), changed daily. Food intake and nest scores were measured in both cages. As the difference in temperature between paired cages increased, feed consumption in NC increased. Nesting provision altered differences in nest scores between the 2 paired temperatures. Nest scores in NC increased with increasing provision. In addition, temperature pairings altered the difference in nest scores with the smallest difference between locations at 26°C and 29°C. Mice transferred material from NC to TC but the likelihood of transfer decreased with increasing provision. Overall, mice of different strains and sexes prefer temperatures between 26-29°C and the shift from thermotaxis to nest building is seen between 6 and 10 g of material. Our results suggest that under normal laboratory temperatures, mice should be provided with no less than 6 grams of nesting material, but up to 10 grams may be needed to alleviate thermal distress under typical temperatures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».