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Enregistrement W2151305198 · doi:10.1177/1545968313504542

Cardiovascular Function After Spinal Cord Injury

2013· article· en· W2151305198 sur OpenAlexafffund
Henrike Joanna Cornelie Ravensbergen, Sonja de Groot, Marcel W. M. Post, Hans J. Slootman, L.H.V. van der Woude, Victoria E. Claydon

Notice bibliographique

RevueNeurorehabilitation and neural repair · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensInternational Collaboration On Repair DiscoveriesSimon Fraser University
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineSpinal cord injuryRehabilitationBlood pressureHeart rateLesionAutonomic dysreflexiaCardiologyInternal medicineAnesthesiaSpinal cordPhysical therapySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Autonomic dysfunction after spinal cord injury (SCI) is an under-researched area when compared with motor and sensory dysfunction. Cardiovascular autonomic dysfunction is a particular concern, leading to impaired control of blood pressure and heart rate. OBJECTIVES: (1) To determine the prevalence of hypotension in individuals with SCI during and after rehabilitation; (2) To investigate changes in cardiovascular variables during and after rehabilitation; (3) To evaluate the influence of personal and lesion characteristics on cardiovascular variables. METHODS: Cardiovascular variables (resting systolic [SAP] and diastolic [DAP] arterial pressures and resting [HRrest] and peak heart rates [HRpeak]) were measured on 5 test occasions: start of inpatient rehabilitation, 3 months later, at discharge, and at 1 and 5 years after discharge. The time course and effects of personal and lesion characteristics on cardiovascular variables were studied using multilevel regression analyses. RESULTS: The prevalence of hypotension was unchanged during rehabilitation and for 5 years after discharge. Odds for hypotension were highest in those with cervical and high thoracic lesions, younger individuals, and men. DAP increased during the 5 years after discharge. HRrest decreased during and after rehabilitation. SAP, DAP, HRrest, and HRpeak were lowest in those with cervical and high thoracic lesions. SAP and DAP increased with age; HRpeak decreased with age. CONCLUSIONS: These longitudinal data provide normative values for blood pressure and heart rate changes with time after injury according to lesion and personal characteristics. These results can be used to guide clinical practice and place changes in cardiovascular function caused by interventions in perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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