Prevalence of selected preventable and treatable diseases among government-assisted refugees: Implications for primary care providers.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To discover the prevalence of 4 preventable and treatable diseases among newly arriving refugees. DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: An immigrant-friendly family medicine centre in Ottawa, Ont, that offers newly arriving refugees a clinical preventive program following a specially designed protocol. PARTICIPANTS: A total of 112 adult government-assisted refugees seen during 2004 and 2005 within 6 months of arrival. MAIN OUTCOME MEASURES: Demographic information and prevalence of HIV infection, latent tuberculosis (TB), chronic hepatitis B surface antigen-positive status, and intestinal parasites. RESULTS: Descriptive analysis revealed that 71% of the adults were younger than 35 years and 83% of them had come from sub-Saharan Africa. Disease prevalence rates were 6.3% for HIV (95% confidence interval [CI] 1.8 to 10.8), 49.5% for latent TB (95% CI 39.5 to 49.8), 5.4% for chronic hepatitis B surface antigen-positive status (95% CI 1.2 to 9.5), and 13.6% for intestinal parasites (95% CI 7.2 to 20.0). Most refugees (83%) successfully completed the preventive care program. Performing chi(2) analysis revealed a statistically significant higher risk of latent TB among the men (P < .032). Most of the women had never had a Papanicolaou test. CONCLUSION: Refugees are a vulnerable population with unique, but often preventable or treatable, health issues. This study demonstrated substantial differences in the prevalence of HIV, TB, chronic hepatitis B, and intestinal parasites between government-assisted refugees and Canadian residents. These health disparities and the emerging field of health settlement are new challenges for family physicians and other primary health care providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».