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Enregistrement W2151321524 · doi:10.1029/2010jc006779

Iron and humic‐type fluorescent dissolved organic matter in the Chukchi Sea and Canada Basin of the western Arctic Ocean

2011· article· en· W2151321524 sur OpenAlexaboutno aff
Yuta Nakayama, Satoshi Fujita, Kenshi Kuma, Koji Shimada

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaloclineCanada BasinGeologyChemoclineOceanographyOrganic matterWater columnDissolved organic carbonBioturbationArcticSedimentGeomorphologyChemistrySalinity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concentrations of dissolved Fe ([D‐Fe]), total dissolvable Fe ([T‐Fe]), humic‐type fluorescence intensity (humic F intensity) as humic‐type fluorescent dissolved organic matter, and nutrients were vertically determined in the shelf, slope, and basin regions (Chukchi Sea and Canada Basin) of the western Arctic Ocean during 1–27 September 2008. In all stations, the remarkably high [D‐Fe] and humic F intensity were found at depths between 25 and 200 m with the subsurface maxima of [D‐Fe] (1.0–3.2 nM) and humic F intensity (4–5 quinine sulfate units) in the upper halocline layer (upper HL), being associated with a prominent nutrient maximum. The high [D‐Fe] and humic F intensity within the upper HL are probably attributed to the Fe(III) complexation with natural organic ligands, such as marine dissolved humic substances, resulting from main processes of the brine rejection during sea ice formation and interactions with sediments on the shelves. However, subsurface maxima (10–50 nM) of [T‐Fe] were found in the lower halocline layer, beneath the upper HL, of all slope and basin regions and are mainly attributed to the resuspension of sedimentary particles in the shelf region. The finding of subsurface iron maxima in the halocline water of all regions may be the first confirmation for the lateral iron transport into the halocline layer from the shelves to the Arctic Basin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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