Dopamine turnover increases in asymptomatic <i>LRRK2</i> mutations carriers
Notice bibliographique
Résumé
Increase in dopamine (DA) turnover was found to occur early in symptomatic Parkinson's disease (PD) and to be functionally related to the dopamine transporter (DAT). The objectives of this study were to examine changes in DA turnover in the asymptomatic PD phase; to compare them with changes in other dopaminergic markers, and to investigate a possible relationship between DAT and DA turnover. Eight subjects from families at increased risk of PD due to LRRK2 mutation were investigated. Positron emission tomography imaging was performed with: ¹⁸F-fluorodopa to determine the effective DA distribution volume (EDV), the inverse of DA turnover, and the DA uptake rate K(occ), a marker of DA synthesis and storage; ¹¹C-methylphenidate (MP, a DAT marker) and ¹¹C-dihydrotetrabenazine (DTBZ, a VMAT2 marker) to estimate the binding potentials BP(ND_MP) and BP(ND_DTBZ). On average, EDV showed the largest reduction from age-matched control values (42%) followed by BP(ND_MP) (23%) and BP(ND_DTBZ) (17%), whereas K(occ) remained in the normal range for all subjects. No correlation was found between EDV and any other marker. DA turnover was found to be elevated in asymptomatic mutation carriers at increased risk of PD. Such change was determined to be larger than and statistically independent from changes observed with the other markers. These results support a compensatory role of increased DA turnover in presymptomatic disease and indicate that at this stage, in contrast to the symptomatic PD phase, increased turnover is not related to DAT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».