The value of an emergent notion of authenticity: Examples from two student/teacher–scientist partnership programs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We make the case for an emergent notion of authenticity of science based on systems theory and neo‐Piagetian thought. We propose that authentic science is an emergent property of a dynamic system of learning precipitated by the interactions among students, teachers, and scientists that occur within the contexts defined by the internal and external constraints of the cultures of the schools and communities within which they operate. Authenticity as an emergent property of the learning process challenges the basis for many science curricula and current pedagogical practices that take scientists' science as their norm and that assume a priori that such is authentic, i.e., it practices preauthentication. We argue that what constitutes authentic science can be taught neither in the traditional didactic modes nor through simulations of scientists' science in the classroom. Instead, authenticity needs to be seen as emergent and as diverse in meaning. To illustrate this point, we draw from two different face‐to‐face, teacher/student–scientist partnership programs. Both studies support a notion of authenticity that emerges as teachers, students, and scientists come to interact, make meaning of, and come to own the activities they engage in collaboratively. We conclude by considering the implications of such an analysis for science education. © 2003 Wiley Periodicals, Inc. J Res Sci Teach 40: 737–756, 2003
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».