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Enregistrement W2151328849 · doi:10.2460/ajvr.2000.61.1410

Comparison of the effects of adrafinil, propentofylline, and nicergoline on behavior in aged dogs

2000· article· en· W2151328849 sur OpenAlexaff
Christina T. Siwak, Philippe Gruet, Frédérique Woehrlé, Bruce A. Muggenburg, Heather Murphey, Norton W. Milgram

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Veterinary Research · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensThe Scarborough Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpen fieldAlertnessMedicineSniffingAnesthesiaPharmacologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compare the efficacy of adrafinil, propentofylline, and nicergoline for enhancing behavior of aged dogs. ANIMALS: 36 Beagles between 9 and 16 years old. PROCEDURE: Dogs were randomly assigned to receive adrafinil (20 mg/kg of body weight, PO, q 24 h; n = 12), propentofylline (5 mg/kg, PO, q 12 h; 12), or nicergoline (0.5 mg/kg, PO, q 24 h; 12) for 33 days. Baseline behaviors in an open field and in kennels (home cage) were recorded before treatment. After treatment, behaviors in the open field were recorded 2 hours after drug administration on days 2, 15, and 28, and 10 hours after administration on days 7, 20, and 33. Behaviors in the home cage were recorded 2 and 7 hours after drug administration on days 4, 17, and 30. RESULTS: Treatment with adrafinil resulted in a significant increase in locomotion in each of the open-field tests and an increase in locomotion in the home cage. This latter increase was smaller and more variable than that in the open field. Locomotion was not affected by treatment with propentofylline or nicergoline. In the open field, sniffing decreased over time in all 3 groups, but the largest decline was observed in the propentofylline group. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Treatment with adrafinil may improve the quality of life of aged dogs by increasing exploratory behavior and alertness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,665
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,408 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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