Teens and Screens: The Influence of Screen Time on Adiposity in Adolescents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The effect of screen time during secondary school on percent body fat was examined in a cohort of 744 Canadian adolescents aged 12-13 years at baseline. Participants completed self-reported questionnaires on television viewing and computer use in 19 survey cycles over 57 months from 1999 to 2005. Triceps skinfold thickness and subscapular skinfold thickness were measured in survey cycles 1 and 19. Four screen-time trajectory groups identified in growth mixture modeling included steady-low screen time (73% of the sample), steady-high (10%), increasers (9%), and decreasers (8%). The effect of screen-time trajectory on percent body fat at survey cycle 19 was modeled in boys and girls separately by using linear regression, adjusting for baseline percent body fat and physical activity. Relative to that of steady-low screen-time trajectory group boys, percent body fat was 2.9 (95% confidence interval: 0.7, 5.0) and 2.4 (95% confidence interval: 0.5, 4.2) percentage units higher on average among "increasers" and "steady-high" trajectory group boys, respectively. There was no evidence that screen time has an effect on percent body fat in girls overall, although physical activity modified the association between screen time and percent body fat in both sexes. Efforts to prevent obesity in youth should emphasize reducing screen time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle