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Enregistrement W2151330331 · doi:10.16970/ted.80131

Improvement of leaf miner [Liriomyza cicerina Rond. (Diptera: Agromyzidae)] resistance in Cicer species

2015· article· en· W2151330331 sur OpenAlexfundno aff
Cengiz İkten, Fatma Öncü Ceylan, Cengiz Toker

Notice bibliographique

RevueTurkish Journal of Entomology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural pest management studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad de CórdobaAkdeniz ÜniversitesiTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuAlberta Agricultural Research InstituteWashington State University
Mots-clésAgromyzidaeBiologyLeaf minerBotanyResistance (ecology)HorticulturePEST analysisAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chickpea (Cicer arietinum L.) leaf miner [Liriomyza cicerina Rond. (Diptera: Agromyzidae)] is one of the main insect pests of chickpea since it causes substantial yield losses in Turkey. The most efficient practical, environmental and economical solutions to overcome leaf miner damage in chickpea is the utilization of resistant cultivars. The present study aims selecting resistance for leaf miner via mutation breeding in two Cicer species viz. C. arietinum L. and C. reticulatum Ladiz. Genotypes were irradiated with 200, 300 and 400 Gy gamma rays. A total of 20 genotypes consisting of eight mutants, nine breeding lines, and two susceptible controls and one resistant control were compared for resistance to leaf miner for two years. A highly pigmented mutant of C. reticulatum with multipinnate leaves was highly resistant to leaf miner comparing with the controls and breeding lines under field conditions. It may be useful to develop cultivars for resistance to leaf miner since C. reticulatum can be easily crossed with the cultivated chickpeas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,670
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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