Determinants of Patient-Rated and Clinician-Rated Illness Severity in Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The contribution of specific symptoms on ratings of global illness severity in patients with schizophrenia is not well understood. The present study examined the clinical determinants of clinician and patient ratings of overall illness severity. METHOD: This study included 1,010 patients with a DSM-IV diagnosis of schizophrenia who participated in the baseline visit of the Clinical Antipsychotic Trials of Intervention Effectiveness (CATIE) study conducted between January 2001 and December 2004 and who had available symptom severity, side effect burden, cognition, and community functioning data. Both clinicians and patients completed the 7-point Clinical Global Impressions-Severity of Illness scale (CGI-S), the primary measure of interest in the present study. Symptoms were rated using the Positive and Negative Syndrome Scale and the Calgary Depression Scale for Schizophrenia, and functional status with the Quality of Life Scale. Neurocognition, insight, and medication-related side effects were also evaluated. RESULTS: Clinicians rated illness severity significantly higher than patients (P < .001). There was moderate overlap between CGI-S ratings made by clinicians and patients, with almost one third of patients showing substantial (ie, greater than 1 point) discrepancies with clinician ratings. Clinician-rated CGI-S scores were most strongly associated with positive symptoms, with additional independent contributions made by negative, disorganized, and depressive symptoms, as well as functional outcome (all P values < .01). Patient-rated CGI-S scores, on the other hand, were most closely related to depressive symptoms, with additional independent contributions made by positive and anxiety symptoms, clinical insight, and neurocognition (all P values < .01). Depressive symptoms were the strongest predictor of patient-rated CGI-S scores even in patients with good clinical insight (P < .001). CONCLUSIONS: Patient and clinician views of overall illness severity are not necessarily interchangeable and differ in their clinical correlates. Taking these differences into account may enhance patient engagement in care and improve outcomes. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifier: NCT00014001.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».