Impacts of residential development on ungulates in the Rocky Mountain West
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rural residential development in the Rocky Mountain West of North America is resulting in increased conflict between ungulate habitat and infrastructure. Subdivisions, houses, and roads affect ungulates both behaviorally and demographically and reduce management options available to agencies. These habitat alterations need to be addressed if wildlife species are to coexist with humans. We reviewed literature (using 7 search engines and 16 key words) on the effects of land‐use change (especially residential development) on elk ( Cervus canadensis ), mule deer ( Odocoileus hemionus ), white‐tailed deer ( O. virginianus ), American pronghorn ( Antilocapra americana ), and bighorn sheep ( Ovis canadensis ). Approximately 80 studies were directly related to the effects of human development on ungulates; however, only 25 specifically examined residential development and its influences on the focal species. Studies varied in methodology (i.e., aerial and ground surveys, pellet counts, movement rates) and analyses. The literature suggests most ungulates exhibit short‐term behavioral reactions to human disturbance. However, few studies link these responses to population‐level consequences or test the cumulative impact that multiple developments and development types (i.e., roads, housing, industrial development) have on seasonal habitat use and migratory behavior. Short‐term and small‐scale observational studies have articulated the conflict between humans and ungulates on shared habitat. Those studies need to be followed with well‐designed experiments and large‐scale multi‐jurisdictional projects so that managers and planners can make more credible recommendations to direct future exurban development that benefits wildlife and humans. © 2012 The Wildlife Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».