Association between HTR2C gene variants and suicidal behaviour: a protocol for the systematic review and meta-analysis of genetic studies
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Suicide is an important public health problem and one of the most common causes of death throughout the world. Suicidal behaviour is complex, and its causes are multifactorial. Case-control studies have reported an association between an alteration of the serotonin system and suicidal behaviour. Recently, it has been suggested that the 5-HTRC2 serotonin receptor gene is involved in the pathogenesis of suicidal behaviour. METHODS AND ANALYSIS: To evaluate the role of the 5-HTR2C gene in suicidal behaviour, we will perform a systematic review and a meta-analysis of worldwide reports that have investigated the association between the serotonin system and suicidal behaviour. This analysis will be reported following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) criteria. Studies deemed fit for inclusion in the systematic review will be scored for methodological quality using the Newcastle-Ottawa Assessment Scale (NOS). The inclusion criteria will be to present independent data, to be case-control studies and to be published in journal peer reviews. To generate more accurate analyses, we will grade the reports using the GRADES scale procedures. ETHICS AND DISSEMINATION: This study will describe the association between the HTR2C gene and suicidal behaviour. The results will be reported in a peer-reviewed publication and in scientific presentations in Mexico and throughout the world. TRIAL REGISTRATION NUMBER: PROSPERO CRD42014009213.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,111 | 0,154 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».