An algorithm had moderate sensitivity for identifying older women in nursing homes at risk of fracture
Notice bibliographique
Résumé
Girman CJ, Chandler JM, Zimmerman SI, et al. Prediction of fracture in nursing home residents. J Am Geriatr Soc2002 ; 50 : 1341 –7 [OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] QUESTION: Does an algorithm composed of routinely collected baseline data identify older women in nursing homes at increased risk of fracture? 18 month follow up of a cohort of nursing home residents divided into derivation and validation samples. A stratified random sample of 47 long term nursing facilities in Maryland, USA. 1427 white women living in nursing homes who were ≥65 years of age (mean age 85 y), had no terminal cancer or bone metastases, were not comatose, had ≥1 wrist or forearm free of prosthetic implants and open skin lesions, were not admitted for rehabilitation only, and were able to have bone mineral density (BMD) measurements. The women’s most recent minimum data set (MDS) (collected on all nursing home residents in the US) was the primary source of information for the algorithm (total 75 … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DJournal%2Bof%2Bthe%2BAmerican%2BGeriatrics%2BSociety%26rft.stitle%253DJ%2BAm%2BGeriatr%2BSoc%26rft.aulast%253DGirman%26rft.auinit1%253DC.%2BJ.%26rft.volume%253D50%26rft.issue%253D8%26rft.spage%253D1341%26rft.epage%253D1347%26rft.atitle%253DPrediction%2Bof%2Bfracture%2Bin%2Bnursing%2Bhome%2Bresidents.%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1046%252Fj.1532-5415.2002.50354.x%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F12164989%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1046/j.1532-5415.2002.50354.x&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=12164989&link_type=MED&atom=%2Febnurs%2F6%2F2%2F58.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000177256200004&link_type=ISI
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».