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Enregistrement W2151339875 · doi:10.1080/09581596.2013.797565

Theorizing health at every size as a relational–cultural endeavour

2013· article· en· W2151339875 sur OpenAlexaff
Jennifer Brady, Jacqui Gingras, Lucy Aphramor

Notice bibliographique

RevueCritical Public Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research Council
Mots-clésOppressionMainstreamEmpathySociologyPerspective (graphical)PsychologyPoliticsSocial psychologyEnvironmental ethicsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mainstream dietetics buttresses a conventional weight management agenda that is associated with weight preoccupation, body dissatisfaction, size oppression, and troubled eating. Coterminous with this agenda is healthism, which taken together, impede dietitians’ engagement with a health at every size (HAES) paradigm, a paradigm driven by concern for equality. Yet, HAES has also been critiqued for having healthist tendencies. The purpose of this paper is to explore how HAES might be reimagined through the lens offered by relational cultural theory (RCT) to offer a radical and more socially just vision of dietetic practice. We posit relational–cultural theory as a complementary theoretical perspective to deepen understandings and to politicize HAES-based dietetic practice. We suggest that RCT permits a critical, relational, and political revisioning of the weight-centred canon and elaborates HAES by emphasizing mutual empathy and reciprocal growth within and between the client and practitioner concomitantly. Moreover, questions of power, ethical survival, and knowledge emerge which is what we contend makes it possible for a socially just, nonhealthist HAES practice to flourish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,104
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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