Early Growth of Muskmelon in Mulched Minitunnels Containing a Thermal Water Tube. I. Carbon Dioxide Concentrations in the Tunnel
Notice bibliographique
Résumé
Temperature modification is the most investigated environmental factor considered to affect muskmelon ( Cucumis melo L. Reticulatus Group) growth in a mulched minitunnel production system. Until now, effects on CO 2 concentrations within the tunnel have been ignored. Experiments on production of `Earligold' netted muskmelon were conducted in 1997, 1998, and 1999 to determine daily CO 2 concentrations for 10 mulched minitunnel and thermal water tube combinations. Carbon dioxide concentrations under nonperforated (clear or infrared-blocking polyethylene) tunnels were significantly higher (three to four times) than that of ambient air. Soil respiration under the plastic mulch was primarily responsible for increased CO 2 levels in the tunnel. Daily CO 2 concentrations in the tunnels varied little during early muskmelon growth, but fluctuated widely as the plants developed. Ventilation significantly decreased CO 2 concentrations in the tunnels but levels remained significantly above the control and perforated tunnel treatments. When using mulched minitunnels for muskmelon production, daily CO 2 concentrations should be recognized as a significant factor influencing growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».