EVALUATION OF SWEET CHERRY CULTIVARS RECENTLY INTRODUCED INTO BULGARIA COMPARED WITH TWO BULGARIAN CULTIVARS
Notice bibliographique
Résumé
From 1 998 t o 2 00 3, e ight s weet c herry v arieties w ere e valuated i n t erms o f vigor, productivity and fruit weight. The varieties tested were: ‘Celeste’, ‘Vanspur’, ‘Lapins’, ‘Kordia’, ‘Regina’, 13S2717, ‘Bigarreau Burlat’ and ‘Van’. ‘Celeste’, ‘Vanspur’, ‘Lapins’, ‘Kordia’ and ‘Regina’ are recently introduced foreign cultivars. 13S2717 is a hybrid developed at the Summerland Experimental Station in Canada. ‘Bigarreau Burlat’ and ‘Van’ are cultivars commonly grown in Bulgaria. Six o r s even t re es o f e ach v arie ty, g rafted o n P 1 ( Prunus mahaleb seedling) rootstock, were planted 4.5 x 6.0 meters apart. Each tree was trained with a central leader and a freegrowing crown. Gravity irrigation was employed. Growth in ‘Kordia’ and ‘Regina’ was vigorous, and growth in the other varieties was moderate or moderatetovigorous. The most precocious variety was ‘Vanspur’. The m ost p roduct ive v ariety w as ‘Van’ , f ollowed b y ‘Vanspur’ , 1 3S2717, ‘Kordia’, ‘Lapins’, ‘Celeste’, ‘Bigarreau Burlat’ and ‘Regina’. ‘Regina’ blossomed very late. In 2003, ‘Regina’ blossomed very rapidly under adverse weather conditions. The air temperature was over 25°C, which reduced blossom and fruit set. The varieties with the largest fruits were ‘Regina’ and ‘Celeste’. The variety most susceptible to fruit skin cracking was 13S2717.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».