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Enregistrement W2151346849 · doi:10.1002/jemt.10263

Angiogenesis in normal and neoplastic pituitary tissues

2003· review· en· W2151346849 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMicroscopy Research and Technique · 2003
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésAngiogenesisAngiostatinBiologyCancer researchVascular endothelial growth factorMatrix metalloproteinaseThrombospondinsThrombospondin 1Fibroblast growth factorNeovascularizationPituitary tumorsInternal medicineEndocrinologyReceptorThrombospondinMedicineVEGF receptorsMetalloproteinaseGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Angiogenesis, or the formation of new blood vessels, is a dynamic process needed for embryogenesis, post-natal growth, morphogenesis, tumorigenesis, and for other biological processes. Angiogenesis is very important for tumor development and progression. This review examines the activators and inhibitors of angiogenesis with emphasis on the pituitary gland and pituitary neoplasms. Some of the proteins regulating angiogenesis in pituitary tumors such as vascular endothelial growth factor (VEGF) and VEGF receptors, fibroblasts growth factors (FGF), transforming growth factor beta (TGFB), interleukins, interferons, and matrix metalloproteinases (MMPs) and inhibitors of MMPs have been examined in animal and human pituitary tumor models. However, many other significant regulators of angiogenesis including angiopoietins, angiostatin, and thrombospondins have not been studied extensively in pituitary tumors to date. Newer concepts and developments in angiogenesis such as vasculogenic mimicry and gene therapy approaches to angiogenesis in cancer treatment are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle