A proposed systems approach to the evaluation of integrated palliative care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is increasing global interest in regional palliative care networks (PCN) to integrate care, creating systems that are more cost-effective and responsive in multi-agency settings. Networks are particularly relevant where different professional skill sets are required to serve the broad spectrum of end-of-life needs. We propose a comprehensive framework for evaluating PCNs, focusing on the nature and extent of inter-professional collaboration, community readiness, and client-centred care. METHODS: In the absence of an overarching structure for examining PCNs, a framework was developed based on previous models of health system evaluation, explicit theory, and the research literature relevant to PCN functioning. This research evidence was used to substantiate the choice of model factors. RESULTS: The proposed framework takes a systems approach with system structure, process of care, and patient outcomes levels of consideration. Each factor represented makes an independent contribution to the description and assessment of the network. CONCLUSIONS: Realizing palliative patients' needs for complex packages of treatment and social support, in a seamless, cost-effective manner, are major drivers of the impetus for network-integrated care. The framework proposed is a first step to guide evaluation to inform the development of appropriate strategies to further promote collaboration within the PCN and, ultimately, optimal palliative care that meets patients' needs and expectations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,012 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».