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Enregistrement W2151347782 · doi:10.1177/1074840712449202

Knowledge Translation in Family Nursing

2012· article· en· W2151347782 sur OpenAlexaboutno aff
Erla Kolbrún Svavarsdóttir, Guðný Bergþóra Tryggvadóttir, Anna Ólafía Sigurðardóttir

Notice bibliographique

RevueJournal of Family Nursing · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursingKnowledge translationPsychologyMedicineKnowledge managementComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an effort to examine translation of family nursing knowledge to practice, the Landspitali University Hospital Family Nursing Implementation Project (2007-2011), was thoughtfully initiated in Reykjavik, Iceland and systematically evaluated. The mission was to implement family nursing in every department of the hospital. This publication is the first formal research report from this landmark project. The purpose of this research was to evaluate the effectiveness of a short-term therapeutic conversation intervention with families who were receiving health care services at the Children's Hospital at Landspitali University Hospital in Iceland related to childhood and adolescent acute and chronic illnesses. The therapeutic conversation was guided by Family Systems Nursing and used the Calgary Family Assessment and Intervention Models (Wright & Leahey, 2005, 2009). Families (N = 76) were randomly assigned to either an experimental group (short-term therapeutic conversation: n = 41) or to a control group (traditional care: n = 35). Parents in the experimental group reported significantly higher family support after the intervention, compared to the parents in the control group. Differences were noted between families experiencing acute versus chronic illnesses. Recommendations are made for conducting and designing intervention research with families experiencing the hospitalization of a child or adolescent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil0,792

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,353
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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