Predictors and risks for death in a population-based study of persons with IBD in Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: We aimed to determine the predictors and risk for death among persons with either Crohn's disease (CD) or UC compared with the general population. METHODS: We used the population-based University of Manitoba IBD Epidemiology Database to calculate HRs and their 95% CIs for cases relative to controls using stratified multivariable Cox proportional hazards regression models, controlling for socioeconomic status and comorbidities. RESULTS: There were 10 788 prevalent cases of CD and UC and 101 860 matched controls. The HR for all-cause mortality in prevalent CD cases was 1.26 (95% CI 1.16 to 1.38) and in prevalent UC cases was 1.04 (95% CI 0.96 to 1.12). Compared with matched controls, CD cases were more likely to die of colorectal cancer, non-Hodgkin's lymphoma, digestive diseases, pulmonary embolism and sepsis and UC cases were more likely to die from colorectal cancer, digestive diseases and respiratory diseases. For incident cases, there were significant effects on mortality by socioeconomic status, comorbidity score and surgery. The greatest risk for death in both CD and UC was within the first 30 days following GI surgery. The first year from diagnosis was associated with increased risk of death in both CD and UC, but persisted after the 1st year only in CD. CONCLUSIONS: There is a significantly increased risk of mortality in CD compared with controls while in UC an increased risk for death was only evident in the first year from diagnosis. Surgery poses an increased risk for death in both CD and UC lasting up to 1 year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».