Surface irrigation adapted to the land spreading of dairy farm effluent
Notice bibliographique
Résumé
An important number of Canadian dairy farms manage their manure as solids and in doing so, must handle large volumes of manure seepages and milk house wastewater (dairy farm effluent-DFE). The present project adapted surface irrigation as a more economical and sustainable method of disposing of this large volume of DFE on cropped land near their storage facility. The experimental surface irrigation system consisted of a gated pipe installed perpendicular to the slope of the field allowing the discharged DFE to run down the slope. The adaptation of the system and the measurement of its environmental impact were conducted on two dairy farms, A and B, in the region South West of Montreal where their DFE were characterized. In 2003 and 2004, DFE was applied on one of two 0.5 and 0.3ha plots, on each farm, to observe losses through the subsurface drainage system, by means of sampling wells, and effects on soil nutrient levels. The DFE collected in 2002 and 2003 had a lower nutrient content than that collected in 2004 because of higher precipitations. The DFE generally contained between 150-500 mg/L of TKN, 15 to 40 mg/L of TP and 500 to 700 mg/L of TK. DFE losses through the subsurface drainage system were observed on both farms during each irrigation test. Nevertheless, outlet losses were observed only when irrigating under wet soil conditions or when applying more than 50mm of DFE. Outlet losses represented at the most 1.2% of the total DFE volume applied and 0.32% of the nutrient and bacterial loads. Although only 65 to 75% of the soil surface was covered by the applied DFE, the irrigation sessions did provide some additional soil moisture for crops, increasing yield by 31% in 2004. Once absorbed by the soil, the applied DFE did not increase the soil nutrient level and variability in the presence of crop. Thus, the DFE contributed to the irrigation and fertilization of the plots. Surface irrigation to spread low nutrient DFE, as compared to the conventional tanker system reduced the application costs from $3.05/m3, to $0.95/m3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».