Implications of <i>Chaoborus</i> pupation and ecdysis in cold water
Notice bibliographique
Résumé
1. Cold water acted differently to delay and lengthen the pupation period for the larvae of two species of the zooplankton predator Chaoborus (Diptera: Chaoboridae). During Chaoborus pupation, the zooplankton community is released from predation, while the dark‐coloured Chaoborus pupae are more susceptible to their own predators. 2. Fourth instar larvae of Chaoborus americanus and C. trivittatus , collected from an oligotrophic lake, were reared individually at 5 °C in the dark. Chaoborus americanus was also reared at 9 and 12 °C under spring photoperiod conditions (L : D, 16 : 8 h). Individuals were observed through pupation to emergence (ecdysis) or death. 3. Chaoborus americanus pupated at 5, 9 and 12 °C with substantial emergence only at 12 °C. In comparison, C. trivittatus emerged at 5 °C. Light was not a necessary cue for pupation and ecdysis, contrary to previous reports. Cold water delayed the onset and lengthened and increased the variability of the duration of pupation. 4. In Shirley Lake, C. americanus pupated in late June–early July while C. trivittatus pupated first in April and again in June–July. 5. Chaoborus americanus pupae needed a temperature cue to complete ecdysis. The ecdysis temperature threshold helps to explain the difference in pupation timing, and the geographical distribution, of C. americanus and its relatively inflexible life history contrasted with C. trivittatus . Delayed predator pupation in years with low spring temperature can affect the community dynamics of the prey.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».