Epidermal growth factor‐dependent enhancement of axonal regeneration in the pond snail <i>Lymnaea stagnalis</i>: Role of phagocyte survival
Notice bibliographique
Résumé
Peripheral nerve injury triggers complex responses from neuronal as well as from multiple nonneuronal cell types. These responses are coordinated by a wide spectrum of secreted and nonsecreted factors, including growth factors, cytokines, and cell adhesion molecules. These molecules originate from different sources and act both locally at the site of injury as well as centrally at the location of the neuronal cell bodies. One of the signal systems frequently implicated in this process is the epidermal growth factor (EGF) family and its receptors. Expression of members of this family as well as that of EGF-receptors is upregulated in different cell types after peripheral nerve injury. However, the functional significance of this response is unclear. Using a simple invertebrate model system (Lymnaea stagnalis), the present study implicates the EGF/EGF-receptor system in the survival of ionized calcium-binding adaptor molecule 1 (Iba1)-positive phagocytes that reside in the nervous system. We show that inhibiting the EGF-signaling pathway enhances cell death in this type of cell, an effect paralleled by a substantial reduction in axonal regeneration. Therefore, complementing our previous observation that Lymnaea EGF provides trophic support to axotomized neurons, the present results emphasize the significance of nonneuronal actions of EGF receptor ligands in axonal regeneration. Thus, we add a novel perspective to the ongoing discussion on the functional significance of the EGF signaling system in the injury responses of the nervous system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».