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Enregistrement W2151360732 · doi:10.1136/ebmh.9.1.5

Poor social and interpersonal functioning prior to diagnosis predicts poor outcome for people with first episode psychosis

2006· letter· en· W2151360732 sur OpenAlexaboutno aff
Tor Ketil Larsen

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Mental Health · 2006
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosisPsychiatryPopulationMedicinePsychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Addington J, Addington D. Patterns of premorbid functioning in first episode psychosis: relationship to 2-year outcome. Acta Psychiatr Scand 2005;112:40–6.[OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] Q Does poor social, interpersonal, school, and work functioning before diagnosis predict outcome for people with a first episode of psychosis? ### ![Graphic][5]</img>Design: Prospective cohort study. ### ![Graphic][6]</img>Setting: Calgary Early Psychosis Program, Calgary, Canada. ### ![Graphic][7]</img>Population: 194 people with first episode psychosis (DSM-IV; mean age 24 years; 30% women. Exclusions: non-English speaking.) ### ![Graphic][8]</img>Prognostic factors: Functioning prior to psychosis was assessed using the Premorbid Assessment Scale (PAS). Positive and negative symptoms of psychosis (Positive and Negative Syndrome Scale), social functioning (Quality of Life Scale), and substance abuse (Case Managing Rating Scale for Substance Use) were assessed at base line, 1, and 2 years. K-means cluster analysis was used to identify four patterns of premorbid function (stable-good, stable-intermediate, poor-deteriorating, and … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DActa%2Bpsychiatrica%2BScandinavica%26rft.stitle%253DActa%2BPsychiatr%2BScand%26rft.aulast%253DAddington%26rft.auinit1%253DJ.%26rft.volume%253D112%26rft.issue%253D1%26rft.spage%253D40%26rft.epage%253D46%26rft.atitle%253DPatterns%2Bof%2Bpremorbid%2Bfunctioning%2Bin%2Bfirst%2Bepisode%2Bpsychosis%253A%2Brelationship%2Bto%2B2-year%2Boutcome.%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1111%252Fj.1600-0447.2005.00511.x%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F15952944%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1111/j.1600-0447.2005.00511.x&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=15952944&link_type=MED&atom=%2Febmental%2F9%2F1%2F5.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000229634500006&link_type=ISI [5]: /embed/inline-graphic-1.gif [6]: /embed/inline-graphic-2.gif [7]: /embed/inline-graphic-3.gif [8]: /embed/inline-graphic-4.gif

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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