Closure between measured and modeled cloud condensation nuclei (CCN) using size-resolved aerosol compositions in downtown Toronto
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Measurements of cloud condensation nuclei (CCN) were made in downtown Toronto during August and September, 2003. CCN measurements were performed at 0.58% supersaturation using a thermal-gradient diffusion chamber, whereas the aerosol size distribution and composition were simultaneously measured with a TSI SMPS and APS system and an Aerodyne Aerosol Mass Spectrometer (AMS), respectively. Aerosol composition data shows that the particles were predominately organic in nature, in particular for those with a vacuum aerodynamic diameter of <0.25 µm. In this study, the largest contribution to CCN concentrations came from this size range, suggesting that the CCN are also organic-rich. Using the size and composition information, detailed CCN closure analyses were performed. In the first analysis, the particles were assumed to be internally mixed, the organic fraction was assumed to be insoluble, and the inorganic fraction was assumed to be ammonium sulfate. The AMS time-of-flight data were used for Köhler theory predictions for each particle size and composition to obtain the dry diameter required for activation. By so doing, this closure analysis yielded an average value of CCNpredicted/CCNobserved=1.12±0.05. However, several sample days showed distinct bimodal distributions, and a closure analysis was performed after decoupling the two particle modes. This analysis yielded an average value of CCNpredicted/CCNobserved=1.03±0.05. A sensitivity analysis was also performed to determine the aerosol/CCN closure if the organic solubility, droplet surface tension, or chamber supersaturation were varied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».