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Enregistrement W2151370476 · doi:10.1002/hbm.10093

Bilateral brain abnormalities associated with dominantly inherited verbal and orofacial dyspraxia

2003· article· en· W2151370476 sur OpenAlexaff
Emma Belton, C. H. Salmond, Kate E. Watkins, Faraneh Vargha‐Khadem, David G. Gadian

Notice bibliographique

RevueHuman Brain Mapping · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage Development and Disorders
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilGreat Ormond Street Hospital for ChildrenWellcome Trust
Mots-clésGrey matterPlanum temporalePsychologyCaudate nucleusMagnetic resonance imagingHumLateralityBrain mappingVoxelAnatomyAudiologyWhite matterNeuroscienceMedicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The KE family is a large three-generational pedigree in which half of the members suffer from a verbal and orofacial dyspraxia in association with a point mutation in the FOXP2 gene. This report extends previous voxel-based morphometric analyses of magnetic resonance imaging (MRI) scans (Watkins et al. [2002] Brain 125:465-478) using a bilateral conjunction analysis. This searches specifically for areas of grey matter density that differ bilaterally in the affected members compared with both matched controls and the unaffected family members. 3-D T1-weighted MRI datasets of 17 family members (10 affected, 7 unaffected) and matched controls were compared. The most significant findings were reduced grey matter density bilaterally in the caudate nucleus, the cerebellum, and the left and right inferior frontal gyrus in the affected members. In addition, increased grey matter density was found bilaterally in the planum temporale. These results confirm that a point mutation in FOXP2 is associated with several bilateral grey matter abnormalities in both motor and language related regions. The results also demonstrate the advantages of using a conjunction analysis when bilateral abnormalities are suspected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations165
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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