Northern Adriatic meteorological tsunamis: Assessment of their potential through ocean modeling experiments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Potential for generation of meteotsunami waves via open ocean resonance has been documented for the shallow northern Adriatic, based on a set of barotropic numerical modeling experiments. Model simulations were forced by a bell‐shaped traveling atmospheric (air pressure, wind) disturbance, with shape and propagation parameters chosen in accordance with measurements done during several observed northern Adriatic meteotsunamis. Air pressure disturbances were found to generate much larger meteotsunami waves than wind disturbances, with wind disturbances having a limited influence in the very coastal and shallow areas only. Numerical simulations reveal that the most important factor for generation of large meteotsunami waves is matching between the speed of the atmospheric disturbance and the speed of long‐ocean waves. Already a small (∼10%) deviation from resonant conditions stops the wave growth and dramatically decreases height of predicted waves. A train of atmospheric disturbances can significantly increase maximum wave heights at selected locations at which multiple reflections and superimpositions of meteotsunami waves occur. Sensitivity of model simulations to resonant conditions and limited cross‐propagation width of atmospheric disturbance explain the localization of destructive meteotsunami waves in a limited area during destructive historic events. Mapping of maximum predicted wave heights indicates places with large meteotsunami hazard potential, matching the locations where real events were observed, and may be a useful tool for assessing vulnerability and risks in coastal areas during extreme sea level events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».