Development of a new field-based approach for estimating consumption rates of fishes and comparison with a bioenergetics model for lingcod (Ophiodon elongatus)
Notice bibliographique
Résumé
Development of quantitative tools to characterize the nature of predator–prey interactions is an essential component of the science supporting ecosystem-based management and conservation. A common constraint is our capacity to estimate the feeding rates of fishes at the temporal and spatial scales at which predation occurs. This study developed a new field-based modeling approach for estimating consumption rates of large predatory fishes that requires fewer assumptions and may be more flexible than other field-based methods. We compared the field-based model results with consumption estimates from a bioenergetics model for lingcod ( Ophiodon elongatus ), a top predator in nearshore rocky habitats along the west coast of North America. The models were used to determine population-level consumption of rockfishes ( Sebastes spp.) by lingcod in marine reserves and nonreserve areas in the San Juan Channel, Washington, USA. Based on these models, rockfish consumption by lingcod may have been 5–10 times greater in marine reserves than in nonreserves during fall and summer, 2005–2007. Understanding whether lingcod predation may limit the efficacy of marine reserves for rockfish recovery requires site-specific information on the abundance and size structure of lingcod and rockfishes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».