Suppression of relaxin receptor RXFP1 decreases prostate cancer growth and metastasis
Notice bibliographique
Résumé
Relaxin (RLN) is a small peptide hormone expressed in several cancers of reproductive and endocrine organs. Increased expression of RLN in prostate cancer correlates with aggressive cancer. RLN G-protein-coupled receptor (RLN family peptide receptor 1, RXFP1) is expressed in both androgen receptor (AR)-positive and -negative prostate cancers as well as in prostate cancer cell lines. RLN behaves as a cell growth factor and increases invasiveness and proliferation of cancer cells in vitro and in vivo. The objective of this study is to determine whether downregulation of RXFP1 expression using small interfering RNA (siRNA) reduces cancer growth and metastasis in a xenograft model of prostate cancer. We used two well-characterized prostate adenocarcinoma cell lines, AR-positive LNCaP cells and AR-negative PC3 cells. The tumors were established in nude male mice by s.c. injections. Intratumoral injections of siRNAs loaded on biodegradable chitosan nanoparticles led to a downregulation of RXFP1 receptor expression and a dramatic reduction in tumor growth. In LNCaP tumors, the siRNA treatment led to an extensive necrosis. In PC3 xenografts treated with siRNA against RXFP1, the smaller tumor size was associated with the decreased cell proliferation and increased apoptosis. The downregulation of RXFP1 resulted in significant decrease in metastasis rate in PC3 tumors. Global transcriptional profiling of PC3 cells treated with RXFP1 siRNA revealed genes with significantly altered expression profiles previously shown to promote tumorigenesis, including the downregulation of MCAM, MUC1, ANGPTL4, GPI, and TSPAN8. Thus, the suppression of RLN/RXFP1 may have potential therapeutic benefits in prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».