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Enregistrement W2151378845 · doi:10.1149/2.1011507jes

Study of the Failure Mechanisms of LiNi<sub>0.8</sub>Mn<sub>0.1</sub>Co<sub>0.1</sub>O<sub>2</sub>Cathode Material for Lithium Ion Batteries

2015· article· en· W2151378845 sur OpenAlexaff
Jing Li, Laura E. Downie, Lin Ma, Wen-Da Qiu, J. R. Dahn

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrolyteLithium (medication)CathodeElectrochemistryMaterials scienceScanning electron microscopeElectrodeIonChemical engineeringIsothermal microcalorimetryAnalytical Chemistry (journal)ChemistryComposite materialThermodynamicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LiNi 0.8 Mn 0.1 Co 0.1 O 2 (NMC811) can deliver a high capacity of ∼200 mAh/g with an average discharge potential of ∼3.8 V (vs. Li + /Li), making it a promising positive electrode material for high energy density lithium ion batteries. However, electrochemical tests from half cells and full cells show poor cycling performance when charged to potentials above 4.2 V. The calendar and cycle lifetimes of cells are affected by the structural stability of the active electrode materials as well as the parasitic reactions that occur in lithium ion batteries. In order to explore the major failure mechanisms of the material, half cells (coin cells) with control electrolyte and full cells (pouch cells) with control electrolyte and with selected electrolyte additives were tested over four different potential ranges. Isothermal microcalorimetry was used to explore the parasitic reactions and their potential dependence. In-situ and ex-situ X-ray diffraction and scanning electron microscopy were used to investigate the structural and morphological degradation of the materials over cycling. It was found that the dramatic c-axis change of the active material during charge and discharge may not be the major problem for cells that are cycled to higher potentials. The parasitic reactions that arise from the interactions between the electrolyte and the highly reactive delithiated cathode surface at high potentials are suggested as the main reason for the failure of cells cycled above 4.2 V. It should be possible to further improve the performance of NMC811 at high potentials by modifying the cathode surface and/or identifying and using electrolyte blends which reduce parasitic reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations502
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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