Factors related to adolescents' estimation of peer smoking prevalence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although adolescents who overestimate peer smoking prevalence are more likely to smoke, little research has focused on the factors associated with why the majority of adolescents overestimate peer smoking rate. The purpose of this study was to examine demographic, social, environmental and behavioural characteristics related to overestimation of peer smoking prevalence among secondary school students. The current study analysed data collected in two Canadian studies that used the Tobacco Module of the School Health Action, Planning and Evaluation System, a school-based questionnaire. One study surveyed 23 458 students (Grades 9-13) in 29 schools during 2001-02, and the other surveyed 25 452 students in 39 schools in 2003. Results of multiple logistic regression indicate that grade, gender, close friends' smoking, seeing smoking at school, family members' smoking, smoking in the home and smoking status have a clear association with overestimation; school smoking rate and susceptibility to smoking show a tentative relationship and warrant further study. Other factors may also be important for prevalence estimation, and further research is needed to identify these factors. Since adolescents tend to overestimate peer smoking prevalence and perceived prevalence is in turn linked to smoking behaviour, interventions should focus on creating realistic perceptions of smoking prevalence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle