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Enregistrement W2151384296

Physico-Chemical Characteristics And Industrial Potentials Of Lepidolite From Ijero-Aramoko Pegmatite Field, Southwestern Nigeria.

2014· article· en· W2151384296 sur OpenAlexaboutno aff
Akinola, O Oluwatoyin, Okunlola, Akinola OLUGBENGA, Obasi, A Romanus

Notice bibliographique

RevueInternational journal of scientific and technology research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPegmatiteMineralogyGeochemistryMetallurgyGeologyAnalytical Chemistry (journal)ChemistryMaterials scienceEnvironmental chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physico-chemical characteristics and industrial potentials of lepidolites from Ijero-Aramoko pegmatite fields were investigated . Systematic mapping indicates that the lepidolite is associated with steeply inclined pegmatite intruded into the basement rocks of gneisses and schistose assemblages that are in places pulsed with isolated Pan-African granite. The lepidolite has a layered structure, a perfect unidirectional cleavage and equigranular texture. Thirty lepidolite samples were collected from the pegmatite fields and anaylsed using the Inductively Coupled Plasma-Atomic Emission Spectrometry (ICP-AES) method .in the Activation Laboratories, Ontario Canada. The results of the analysis indicate that the silica (SiO 2) content in the lepidolite ranges between 49.43 and 50.16% in Oke-Asa, 49.49-50.43% in Oke-IgboAba and 57.87-57.81% in Ijero-Ekiti mineralized areas . Average Al 2O3 contents in these three areas are 27.83%, 23.02% and 28.34% respectively. In the same trend, K 2O has the following average values 10.06%, 9.41%, and 5.86% while MgO, CaO and TiO 2 values are generally less than 0.3% in all the samples. Trace element composition reveals higher Li, Be, Cs and Rb contents relative to Ta, Nb and Sn. The average Li values of 1859 ppm, 1778 ppm, and 1656 ppm are recorded for Oke-Asa, Oke-Igbo Aba and Ijero Ekiti respectively. The high contents of SiO 2, Al 2O3, and K 2O as well as the unusual amount of lithium and microcline reveal the general geochemical characteristics of the lepidolite on which its industrial applications are based. Lithium compounds form sources of raw materials in the pharmaceuticals and in the making of energy lithium batteries and serves as an alloy of aluminium, magnesium and zinc.The physical tests reveal high specific Gravity (2.69-2.80; ca. 2.74), compressive strength (45.84-50.14; ca. 48.93) N/mm 2 , wet density (2.30 to 2.65; ca. 2.39) g/cm 3 , and less water absorption capacity (0.21 to 0.35; ca.0.26) %, . These physical characteristics make the lepidolites suitable for use in various industrial areas where lithium compounds are employed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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