Antibiotic Use in a Canadian Province, 1995–1998
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Antibiotics are among the most commonly used classes of agents in community practice; yet, studies of antibiotic use in this setting are scarce. Data from developed countries suggest increasing use of newer broad-spectrum agents, which has implications for the development of antibiotic resistance as well as cost of therapy. In this study, we quantified changing patterns of antibiotic use in community practice in Manitoba, Canada, from 1995 to 1998. DESIGN: A descriptive, population-based study of antibiotic use in Manitoba was facilitated by the Drug Programs Information Network (DPIN) of Manitoba Health; a data management system responsible for recording details of prescriptions dispensed for all Manitoba residents. Antibiotic use data, defined as numbers of prescriptions dispensed, were extracted from the DPIN from January 1, 1995, to March 31, 1998. Antibiotic use is reported as prescriptions per 1000 persons per year (Rx/1000/Yr) based on quarterly use. RESULTS: Penicillins (48.3%), macrolides (16.0%), and sulfonamides (12.5%) accounted for 75% of total antibiotic use; total use decreased 19.1% between 1995 and 1998. Use of the four most commonly prescribed agents decreased over the study period (amoxicillin, -17.4%; erythromycin, -29.0%; trimethoprim/sulfamethoxazole, -18.7%; penicillins G and V, -19.2%). In contrast, use of newer and/or broad-spectrum agents increased (ciprofloxacin, 21.9%; cefuroxime, 30.7%; and azithromycin/clarithromycin, 29.5%). Use of second-line agents as a percentage of total antibiotic use increased from 14.4% to 19.3% between January 1995 and March 1998 (p < 0.001). CONCLUSIONS: Penicillins, macrolides, and sulfonamides accounted for 75% of antibiotic use. Total antibiotic use declined over the study period; however, use of newer, broad-spectrum agents increased while use of older, narrow-spectrum agents decreased.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».