Reliability among central readers in the evaluation of endoscopic findings from patients with Crohn's disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Crohn's Disease Endoscopic Index of Severity (CDEIS) and Simple Endoscopic Score for Crohn's Disease (SES-CD) are commonly used to assess Crohn's disease (CD) activity; however, neither instrument has been fully validated. We assessed intra-rater and inter-rater reliability of these indices. DESIGN: Video recordings of colonoscopies obtained from 50 patients with CD who participated in an induction trial of a biological therapy were triplicated and reviewed in random order by four central readers. Data were used to assess intra-rater and inter-rater reliability for CDEIS, SES-CD and a global evaluation of lesion severity (GELS). Subsequently, readers participated in a consensus process that identified common sources of disagreement. RESULTS: Intraclass correlation coefficients (ICCs) for intra-rater reliability for CDEIS, SES-CD and GELS (95% CIs) were 0.89 (0.86 to 0.93), 0.91 (0.89 to 0.95) and 0.81 (0.77 to 0.89), respectively, with standard error of measurement (SEM) of 2.10, 2.42 and 1.15. The corresponding ICCs for inter-rater reliability were 0.71 (0.63 to 0.76), 0.83 (0.75 to 0.88) and 0.62 (0.52 to 0.70), with SEM of 3.42, 3.07 and 1.63, respectively. Correlation between CDEIS and GELS was 0.75, between SES-CD and GELS was 0.74 and between CDEIS and SES-CD was 0.92. The most common sources of disagreement were interpretation of superficial ulceration, definition of disease site at the ileocolonic anastomosis, assessment of anorectal lesions and grading severity of stenosis. CONCLUSIONS: Central reading of CDEIS and SES-CD had 'substantial' to 'almost perfect' intra-rater and inter-rater reliability; however, the responsiveness of these instruments is yet to be determined. TRIAL REGISTRATION NUMBER: Clinicaltrials.gov NCT01466374.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».