<i>Here, There Be Dragons</i> : Charting Autophagy-Related Alterations in Human Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Macroautophagy (or autophagy) is a catabolic cellular process that is both homeostatic and stress adaptive. Normal cells rely on basal levels of autophagy to maintain cellular integrity (via turnover of long-lived proteins and damaged organelles) and increased levels of autophagy to buoy cell survival during various metabolic stresses (via nutrient and energy provision through lysosomal degradation of cytoplasmic components). Autophagy can function in both tumor suppression and tumor progression, and is under investigation in clinical trials as a novel target for anticancer therapy. However, its role in cancer pathogenesis has yet to be fully explored. In particular, it remains unknown whether in vitro observations will be applicable to human cancer patients. Another outstanding question is whether there exists tumor-specific selection for alterations in autophagy function. In this review, we survey reported mutations in autophagy genes and key autophagy regulators identified in human tumor samples and summarize the literature regarding expression levels of autophagy genes and proteins in various cancer tissues. Although it is too early to draw inferences from this collection of in vivo studies of autophagy-related alterations in human cancers, their results highlight the challenges that must be overcome before we can accurately assess the scope of autophagy's predicted role in tumorigenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».