An acellular matrix‐bound ligand enhances the mobilization, recruitment and therapeutic effects of circulating progenitor cells in a hindlimb ischemia model
Notice bibliographique
Résumé
Circulating progenitor cells home to and engraft to sites of ischemia, mediated in part by the adhesion molecule L-selectin; however, accumulation in tissues such as the heart is low. In this study, an acellular collagen-based matrix containing sialyl Lewis(X) (sLe(X)), which binds L-selectin, was developed in order to enhance the endogenous progenitor cell therapeutic response. Its effect on progenitor cells and angiogenesis were assessed in vitro and using a hindlimb ischemia model with rats. In culture, the sLe(X)-collagen matrix recruited more CD133(+)CD34(+)L-selectin(+) cells than collagen-only matrix, with adhesion mediated by L-selectin binding. Increased angiogenic/chemotactic cytokine production and improved resistance to apoptosis appeared in cells cultured on sLe(X)-collagen matrix. In vivo, mobilization of endogenous circulating progenitor cells was increased, and greater recruitment of these and systemically injected human peripheral blood CXCR4(+)L-selectin(+) cells to sLe(X)-collagen treated limbs was observed compared to collagen-only. This condition was associated with differences in angiogenic/chemotactic cytokine levels, with greater arteriole density and increased perfusion in sLe(X)-collagen treated hindlimbs. With these factors taken together, we demonstrated that an acellular matrix-bound ligand approach can enhance the mobilization, recruitment, and therapeutic effects of endogenous and/or transplanted progenitor cells, possibly through paracrine and antiapoptotic mechanisms, and could be used to improve cell-based regenerative therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».