Characteristics of fluid‐induced resonances observed during microseismic monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Three groups of resonances are observed during a two‐stage hydraulic experiment recorded by 12 three‐component geophones. The injected fluid is composed of a slurry of mostly water and proppant plus some supercritical nitrogen. Resonance characteristics are estimated using an autoregressive model. Three resonance models are investigated: fluid‐filled cracks, nonlaminar fluid flow, and repetitive events in terms of anticipated resonance frequencies, quality factors, and amplitudes. The observed resonances are very stable and positively correlated with either the slurry flow or the nitrogen injection rate, which is in contradiction with the repetitive events and fluid‐filled crack models, respectively. Resonances obtained by numerical simulations of an unstable jet agree with the main characteristics of most observed resonances. Our observations suggest that variations in resonance frequencies are mainly driven by variations in fluid flow, whereas quality factors are more sensitive to the fluid composition through variations in nitrogen injection rate. This study also suggests that resonance frequencies and quality factors can provide complementary information for real‐time monitoring of fluid injection into reservoirs, for hydraulic stimulations, geothermal operations, carbon capture, and storage or fluid movement during volcano eruptions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».