Monoacylglycerol gel offers improved lipid profiles in high and low moisture baked products but does not influence postprandial lipid and glucose responses
Notice bibliographique
Résumé
Structured emulsions, including monoacylglycerol (MAG) gels, are of interest as alternatives to shortenings rich in saturated and trans fatty acids (SFA and TFA). However, an understanding of their physical and nutritional functionality in baked products is limited. The objective of this randomized crossover study was to compare the postprandial lipid and glucose responses to two different baked product matrices produced with a MAG gel. Differences between study treatments are discussed in the context of underlying ingredient interactions impacting, primarily, starch digestibility. Healthy males (n = 18, 19-40 years, BMI ≤27 kg m(-2), waist circumference ≤102 cm, fasting plasma glucose <5.6 mmoL L(-1), insulin <180 pmol L(-1) and TAG <1.7 mmol L(-1)) attended six study visits, each separated by at least one week, and consumed one of six study treatments with subsequent blood sampling for 6 h for determination of triacylglycerol (TAG), glucose, insulin and free fatty acids (FFA). The study treatments consisted of sugar-free cakes and cookies (high and low moisture products, respectively) produced using either the canola oil-based structured MAG gel or the compositionally-equivalent MAG gel ingredients. Although MAG gel structure per se did not impact postprandial response, all cookies had higher TAG responses compared with cakes, even when matched for fat content. Sugar cookies containing 40 g of the MAG gel or an industry standard stearic-rich shortening were also compared, with no differences observed in postprandial response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».