Reconciling estimates of the contemporary North American carbon balance among terrestrial biosphere models, atmospheric inversions, and a new approach for estimating net ecosystem exchange from inventory‐based data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We develop an approach for estimating net ecosystem exchange ( NEE ) using inventory‐based information over North America ( NA ) for a recent 7‐year period (ca. 2000–2006). The approach notably retains information on the spatial distribution of NEE , or the vertical exchange between land and atmosphere of all non‐fossil fuel sources and sinks of CO 2 , while accounting for lateral transfers of forest and crop products as well as their eventual emissions. The total NEE estimate of a −327 ± 252 TgC yr −1 sink for NA was driven primarily by CO 2 uptake in the Forest Lands sector (−248 TgC yr −1 ), largely in the Northwest and Southeast regions of the US, and in the Crop Lands sector (−297 TgC yr −1 ), predominantly in the Midwest US states. These sinks are counteracted by the carbon source estimated for the Other Lands sector (+218 TgC yr −1 ), where much of the forest and crop products are assumed to be returned to the atmosphere (through livestock and human consumption). The ecosystems of Mexico are estimated to be a small net source (+18 TgC yr −1 ) due to land use change between 1993 and 2002. We compare these inventory‐based estimates with results from a suite of terrestrial biosphere and atmospheric inversion models, where the mean continental‐scale NEE estimate for each ensemble is −511 TgC yr −1 and −931 TgC yr −1 , respectively. In the modeling approaches, all sectors, including Other Lands, were generally estimated to be a carbon sink, driven in part by assumed CO 2 fertilization and/or lack of consideration of carbon sources from disturbances and product emissions. Additional fluxes not measured by the inventories, although highly uncertain, could add an additional −239 TgC yr −1 to the inventory‐based NA sink estimate, thus suggesting some convergence with the modeling approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».