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Enregistrement W2151403901 · doi:10.1109/te.2004.825054

A Laboratory Testbed for Embedded Computer Control

2004· article· en· W2151403901 sur OpenAlexaffabout
Mehrdad Moallem

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Education · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEmbedded Systems Design Techniques
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTestbedComputer scienceController (irrigation)Embedded systemControl systemSoftwareFocus (optics)Control (management)The InternetSoftware engineeringInterface (matter)Real-time Control System SoftwareEngineeringOperating systemSoftware designSoftware developmentElectrical engineeringComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been a tremendous growth in the use of modern embedded computers in control and other applications in the past few years. While courses offered in the electrical and computer engineering disciplines cover such topics as microprocessors, digital and analog hardware, control theory, and programming languages, there exist few courses that focus on integrating these subjects for designing embedded systems. On the other hand, there is a growing need in industry for engineers who can perform software design and system integration for various applications in embedded control. Toward filling this gap, this paper describes a laboratory testbed developed for a new course on Embedded Computer Control offered at the University of Western Ontario, London, ON, Canada. An outline of the course structure, laboratory setup, and the design aspects for implementing a modern embedded control application are presented. The embedded controller performs command, control, and user interface tasks required to operate a low-cost prototype of a thermal system. Furthermore, its network connectivity allows users to tune system parameters, start and stop running the system, and observe the status of the plant via the Internet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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