Skin friction blistering: computer model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/PURPOSE: Friction blisters, a common injury in sports and military operations, can adversely effect or even halt performance. Given its frequency and hazardous nature, recent research efforts appear limited. Blistering can be treated as a delamination phenomenon; similar issues in materials science have been extensively investigated in theory and experiment. An obstacle in studying blistering is the difficulty of conducting experiment on humans and animals. Computer modeling thus becomes a preferred tool. METHOD: This paper used a dynamic non-linear finite-element model with a blister-characterized structure and contact algorithm for outer materials and blister roof to investigate the effects on deformation and stress of an existing blister by changing the friction coefficient and elastic modulus of the material in contact with the blister. RESULTS: Through the dynamics mode and harmonic frequency approach, we demonstrated that the loading frequency leads to dramatic changes of displacement and stress in spite of otherwise similar loading. Our simulations show that an increased friction coefficient does not necessarily result in an increase in either the stress on the hot spot or blister deformation; local maximum friction stress and Von Mises stress exist for some friction coefficients over the wide range examined here. In addition, the stiffness of contact material on blistering is also investigated, and no significant effects on deformation and Von Mises stress are found, again at the range used. The model and method provided here may be useful for evaluating loading environments and contact materials in reducing blistering incidents. CONCLUSION: The coupling finite-element model can predict the effects of friction coefficient and contacting materials&apos stiffness on blister deformation and hot spot stress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».