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Enregistrement W2151407811 · doi:10.1017/s0266466600166083

CONSISTENT MODEL SPECIFICATION TESTS

2000· article· en· W2151407811 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEconometric Theory · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStatistical Methods and Inference
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsNonparametric statisticsMoment (physics)Kernel (algebra)EconometricsKernel regressionApplied mathematicsConditional expectationSequence (biology)Kernel methodStatisticsDiscrete mathematicsComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We point out the close relationship between the integrated conditional moment tests in Bierens (1982, Journal of Econometrics 20, 105–134) and Bierens and Ploberger (1997, Econometrica 65, 1129–1152) with the complex-valued exponential weight function and the kernel-based tests in Härdle and Mammen (1993, Annals of Statistics 21, 1926–1947), Li and Wang (1998, Journal of Econometrics 87, 145–165), and Zheng (1996, Journal of Econometrics 75, 263–289). It is well established that the integrated conditional moment tests of Bierens (1982) and Bierens and Ploberger (1997) are more powerful than kernel-based nonparametric tests against Pitman local alternatives. In this paper we analyze the power properties of the kernel-based tests and the integrated conditional moment tests for a sequence of “singular” local alternatives, and show that the kernel-based tests can be more powerful than the integrated conditional moment tests for these “singular” local alternatives. These results suggest that integrated conditional moment tests and kernel-based tests should be viewed as complements to each other. Results from a simulation study are in agreement with the theoretical results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle