Increases in glycogenin and glycogenin mRNA accompany glycogen resynthesis in human skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
Glycogenin is the self-glycosylating protein primer that initiates glycogen granule formation. To examine the role of this protein during glycogen resynthesis, eight male subjects exercised to exhaustion on a cycle ergometer at 75% Vo2 max followed by five 30-s sprints at maximal capacity to further deplete glycogen stores. During recovery, carbohydrate (75 g/h) was supplied to promote rapid glycogen repletion, and muscle biopsies were obtained from the vastus lateralis at 0, 30, 120, and 300 min postexercise. At time 0, no free (deglycosylated) glycogenin was detected in muscle, indicating that all glycogenin was complexed to carbohydrate. Glycogenin activity, a measure of the glycosylating ability of the protein, increased at 30 min and remained elevated for the remainder of the study. Quantitative RT-PCR showed elevated glycogenin mRNA at 120 min followed by increases in protein levels at 300 min. Glycogenin specific activity (glycogenin activity/relative protein content) was also elevated at 120 min. Proglycogen increased at all time points, with the highest rate of resynthesis occurring between 0 and 30 min. In comparison, macroglycogen levels did not significantly increase until 300 min postexercise. Together, these results show that, during recovery from prolonged exhaustive exercise, glycogenin mRNA and protein content and activity increase in muscle. This may facilitate rapid glycogen resynthesis by providing the glycogenin backbone of proglycogen, the major component of glycogen synthesized in early recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».