Nuclear membrane receptors and channels as targets for drug development in cardiovascular diseasesThis article is one of a selection of papers from the NATO Advanced Research Workshop on Translational Knowledge for Heart Health (published in part 1 of a 2-part Special Issue).
Notice bibliographique
Résumé
The use of confocal microscopy has shown that the nucleus plays an important role in excitation-contraction and excitation-secretion coupling of several excitable and nonexcitable cardiovascular cells. It has shown that the nuclear membranes, like the sarcolemmal membrane, possess ionic transporters as well as G protein-coupled receptors (GPCRs), which play a major role in modulating both cytosolic and nuclear ionic homeostasis and nuclear signalling. During spontaneous contraction of heart cells, the increase in cytosolic Ca2+ was immediately followed by a transient increase in nuclear Ca2+. The nuclear Ca2+ rise during excitation-contraction and excitation-secretion coupling was both dependent and independent of changes in cytosolic Ca2+. Nuclear membrane GPCRs, such as those of angiotensin II, neuropeptide Y, and ET-1, were functional and contributed to modulation of nuclear ionic homeostasis via direct and (or) indirect modulation of nuclear membrane ionic transporters such as channels, pumps, and exchangers. The signalling of nuclear membrane GPCRs may also contribute to modulation of gene expression, which may regulate proliferation and remodelling of cells and, indeed, life and death. Direct or indirect targeting of nuclear membrane ionic transporters and GPCRs may constitute a new target for drug action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».