Puzzling About Partial Glucagon Responses to Hypoglycemia in Intrahepatic Islet Recipients: Missing Pieces
Notice bibliographique
Résumé
Fifteen years ago, Shapiro et al. (1), at the University of Alberta in Edmonton, Canada, published an article in the New England Journal of Medicine that caused great excitement. They reported that seven consecutive recipients with type 1 diabetes who had received intrahepatic infusions of human islet allografts maintained normal levels of HbA1c for more than 1 year after transplant (4.4–14.9 months) without insulin treatment (1). They attributed their success to the infusion of a large total number of islets and the avoidance of glucocorticoid use for immunosuppression. The number of islet infusions depended on whether or not success was achieved with the preceding infusion. The average total mass of islets used was 11,547 ± 1,604 islet equivalents/kg body weight (approximately 80% of that believed to be in a normal human pancreas). Glucocorticoids were avoided because of their known toxic effect on β-cells. Posttransplant C-peptide levels were stimulated twofold by mixed-meal tolerance tests. A subsequent publication by this group in 2002 reported that success appeared to be continuing as evidenced by sophisticated measures of β-cell function (2). However, by the fifth year of follow-up, these first blushes of prolonged success began to lose their glow. In 2005, Ryan et al. (3) reported that of 65 recipients, approximately 10% maintained insulin independence, 10% …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».