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Enregistrement W2151421260 · doi:10.1109/ithet.2005.1560235

Virtual Versus Real Design Of A Traffic Light/Voice Controller

2005· article· en· W2151421260 sur OpenAlexaff
Philip Daum, B. Fukuda, N. Jensen, G.C. Hancock, C. Ciubotariu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultimedia Communication and Technology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity Grants Committee
Mots-clésComplex programmable logic deviceController (irrigation)Computer scienceProgrammable logic deviceProcess (computing)Synchronization (alternating current)Programmable logic controllerInterface (matter)VisualizationComputer hardwareEmbedded systemVirtual realityMicroprocessorSet (abstract data type)Real-time computingArtificial intelligenceTelecommunicationsOperating systemChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The traffic light/voice controller is a sequential machine to be analyzed and programmed through a multi-step process. Both the hands-on and the virtual environments are described. The design projects of the four teams of fourth year students who developed the device involved: analysis of existing sequential machines in traffic light controllers, timing and synchronization, role and introduction of LEDs and of the push buttons for pedestrian walk requests and visual signals and various regimes of operation and flashing lights/voice synthesis sequence. The light system comprises a programmable ALTERA logic unit with a wired up set of LEDs and other electronic components. A low cost complex programmable logic device (CPLD) by ALTERA is used in the voice synthesis part of the traffic controller interface. The novelty of this digital design project is given by the systematic procedure set for the analysis of the controller operation and of the various circuits and digital elements involved. A CVI-based (computer visualization interface) simulation accompanies the real-time operation of the traffic light controller and time simulations of electric signals (shift registers for machine states) are also part of this teaching/learning tool. The students and other users can perform a virtual (remote) operation of the lights/voice sequence, test the electronic components and the programmable unit and check their results with the CVI simulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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